Baru-baru ini, terdapat gelombang penggabungan dan pengambilalihan dalam industri semikonduktor global, dengan syarikat gergasi seperti Qualcomm, AMD, Infineon dan NXP semuanya mengambil tindakan untuk mempercepatkan penyepaduan teknologi dan pengembangan pasaran.
Langkah-langkah ini bukan sahaja mencerminkan pertimbangan strategik syarikat untuk mencari pakatan yang kukuh dan kelebihan pelengkap dalam persaingan pasaran yang sengit, tetapi juga menunjukkan bahawa landskap industri semikonduktor mungkin membawa perubahan baharu.
Dengan mengkaji penggabungan dan pengambilalihan semikonduktor antarabangsa baru-baru ini, saya telah meringkaskan secara kasar empat kata kunci: AI, MCU+, automobil dan EDA.
MCU+AI: trend yang tidak dapat dielakkan
STMicroelectronics memperoleh Deeplite, memberi tumpuan kepada AI pinggir
Pada bulan April tahun ini, STMicroelectronics (ST) memperoleh syarikat permulaan AI Kanada, Deeplite, yang menarik perhatian industri. Seperti yang kita semua tahu, cabaran utama yang dihadapi oleh model pembelajaran mendalam dalam penggunaan komersial ialah skala operasi, keperluan pemproses dan intensiti penggunaan kuasa. Deeplite menyelesaikan masalah ini dengan menyediakan enjin perisian automatik untuk mengoptimumkan model DNN (rangkaian saraf mendalam), membolehkan AI melaksanakan pengkomputeran pinggir pada mana-mana peranti.
Ditubuhkan pada tahun 2017, Deeplite dikenali dengan penyelesaian AI pinggirnya DeepSeek, yang memberi tumpuan kepada pengoptimuman, pengkuantuman dan pemampatan model AI. Pengoptimum inovatifnya yang dipacu AI, Neutrino, boleh memampatkan model pembelajaran mendalam yang besar kepada sepersepuluh daripada saiz asalnya sambil mengekalkan ketepatan lebih daripada 98%. Melalui tiga teknologi utama - pemangkasan pemberat (mengalih keluar parameter berlebihan), pengkuantuman (mengurangkan keperluan ketepatan pengiraan) dan sparsifikasi (meningkatkan perkadaran pemberat bernilai sifar), model AI yang besar boleh berjalan lebih pantas, lebih kecil dan lebih cekap tenaga pada peranti pinggir. Aplikasi yang sebelum ini memerlukan keupayaan pengkomputeran awan kini boleh berjalan lancar pada peranti pinggir seperti kamera telefon pintar dan sensor perindustrian.
Deeplite telah menarik banyak perhatian pada awal penubuhannya dan telah dinamakan sebagai inovator AI termaju oleh Gartner, Forbes, Inside AI dan ARM AI. Pengambilalihan ini berkait rapat dengan transformasi strategik STMicroelectronics kepada AI termaju, yang menggabungkan perkakasan dan perisian secara "heliks berganda". Teknologi pengoptimuman model Deeplite disepadukan secara mendalam dengan MCU siri STM32 STMicroelectronics dan NPU khusus untuk menyokong pembinaan penyelesaian AI hujung ke hujung. Contohnya, dalam senario kilang pintar, kamera yang dilengkapi dengan cip STMicroelectronics boleh mengesan kecacatan secara langsung tanpa memuat naik data ke awan dan kelajuan tindak balas meningkat sebanyak 40 kali ganda.
Sebaliknya, Deeplite mempunyai pasukan jurutera algoritma AI bertaraf dunia, yang mana ST akan mengintegrasikan lebih daripada 200 alat pembangunan AI pinggir untuk membentuk ekosistem pembangunan bersatu "platform pengoptimum perpustakaan model-perkakasan". Pendek kata, pemerolehan Deeplite bukan sahaja melengkapkan bahagian terakhir teka-teki ST di peringkat perisian AI, tetapi juga menandakan anjakan paradigma industri semikonduktor daripada "membuat cip" kepada "membuat otak".
NXP mengambil alih syarikat NPU Kinara untuk meletakkan semula kelebihan pintar
Pada bulan Februari tahun ini, NXP mengumumkan pengambilalihan syarikat permulaan cip AI pinggir AS, Kinara, dengan harga tunai AS$307 juta. Kinara ditubuhkan pada tahun 2013 dan pada asalnya dinamakan Core Viz, kemudian dinamakan semula sebagai Deep Vision, dan dinamakan semula sebagai Kinara pada tahun 2022. NPU diskret Kinara (termasuk Ara-1 dan Ara-2) menerajui industri dari segi prestasi dan kecekapan tenaga, menjadikannya penyelesaian pilihan untuk aplikasi AI baru muncul yang didorong oleh penglihatan, suara, gerak isyarat dan pelbagai pelaksanaan AI generatif yang lain, dan kebolehprogramannya memastikan ia dapat menyesuaikan diri dengan algoritma AI yang berkembang.
NXP berkata bahawa pengambilalihan ini akan menggabungkan NPU bebas Kinara dengan portfolio pemproses, ketersambungan dan perisian keselamatannya sendiri, yang akan membantu menyediakan platform AI yang lengkap dan boleh diskala daripada TinyML kepada AI generatif bagi memenuhi keperluan AI yang pesat berkembang dalam pasaran perindustrian dan automotif. Ini akan membantu mewujudkan sistem dipacu AI baharu dalam bidang perindustrian dan IoT, membantu pelanggan memudahkan kerumitan, mempercepatkan masa ke pasaran dan meningkatkan keupayaan teknikal dalam bidang seperti kereta pintar, menuju ke arah bidang nilai tambah yang tinggi.
Edge AI: Medan Pertempuran untuk Pengilang MCU
Telah lama terdapat salah tanggapan dalam bidang kecerdasan buatan bahawa "skala adalah kuasa". Walaupun model besar mempunyai prestasi yang sangat baik, ia menghadapi cabaran dalam penggunaan sebenar - penggunaan tenaga yang tinggi adalah bertentangan dengan keperluan ringan di bahagian pinggir. Pakar industri telah berulang kali menunjukkan batasan yang wujud dalam senario aplikasi model besar: di satu pihak, melatih dan menjalankan model besar memerlukan sumber pengkomputeran yang besar; di pihak lain, bidang utama untuk mempromosikan perindustrian kecerdasan buatan adalah tepatnya pengkomputeran pinggir dan peranti terminal yang lebih sensitif terhadap penggunaan kuasa dan kependaman.
Tidak sukar untuk difahami bahawa pengambilalihan di atas menunjukkan bahawa medan perang utama MCU sedang beralih kepada pengkomputeran AI pinggir. Dijangkakan menjelang 2025, 75% data akan diproses di pinggir, menonjolkan potensi besar pasaran MCU AI pinggir. Ini menunjukkan bahawa permintaan untuk pengkomputeran AI pinggir berkembang pesat, dan MCU, sebagai komponen teras peranti pinggir, akan memainkan peranan penting dalam trend ini.
Pada masa hadapan, MCU tidak lagi terhad kepada fungsi kawalan tradisional, tetapi secara beransur-ansur akan mengintegrasikan keupayaan penaakulan AI dan digunakan pada senario seperti pengecaman imej, pemprosesan suara dan penyelenggaraan ramalan peralatan. MCU dengan keupayaan pengkomputeran pinggir akan menjadi pembawa kuasa pengkomputeran pinggir yang penting dengan penggunaan kuasa yang rendah, kecekapan yang tinggi dan tindak balas segera, sekali gus memberikan sokongan yang lebih kukuh untuk peranti dan sistem pintar.
Pengeluar MCU utama lain juga secara aktif memperoleh dan bersaing dalam bidang ini, seperti pemerolehan Reality AI oleh Renesas Electronics, pemerolehan Imagimob oleh Infineon dan pelancaran perisian pembelajaran mesin eIQ dan rangkaian alat AI NANO oleh NXP.
Dapat disimpulkan bahawa edge AI akan menjadi medan perang utama bagi MCU dalam beberapa tahun akan datang.
Elektronik automotif: tumpuan persaingan modal
Baru-baru ini, penggabungan dan pengambilalihan semikonduktor yang berkaitan dengan aplikasi automotif telah kerap muncul. Selain kuasa pengkomputeran, evolusi rangkaian kuasa automotif, sambungan rangkaian dalam kenderaan, audio dalam kenderaan dan teknologi lain juga telah memacu lelaran dan pengemaskinian teknologi semikonduktor, mendorong syarikat berkaitan untuk menambah susun atur teknologi mereka sendiri melalui penggabungan dan pengambilalihan.
Industri semikonduktor merupakan industri yang berintensifkan teknologi dan modal. Mengimbas kembali beberapa dekad yang lalu, integrasi dan penggabungan telah menjadi trend yang tidak dapat dielakkan dalam pembangunan industri.
Syarikat gergasi AI kerap membuat pengambilalihan dalam usaha untuk menambah baik susun atur teknologi mereka dan membina kelebihan susunan penuh "cip + sistem + ekosistem". Pengilang MCU arus perdana secara beransur-ansur berubah kepada AI pinggir, cuba merebut pasaran terminal pintar dengan penggunaan kuasa yang rendah dan fleksibiliti yang tinggi. Dalam bidang automotif, pengkomputeran dalam kenderaan, pemanduan autonomi dan sambungan data telah menjadi bidang utama persaingan modal. Pada masa yang sama, industri EDA beralih daripada menyediakan alatan kepada membina ekosistem. Syarikat gergasi mengintegrasikan proses IP dan reka bentuk, dan membina dominasi pasaran melalui seni bina "seni bina-alat-piawai".
Dalam gelombang penggabungan dan pengambilalihan ini, kerjasama teknologi, pengembangan pasaran dan dominasi ekosistem telah menjadi logik teras. Syarikat perlu mengimbangi integrasi jangka pendek dan penyelidikan dan pembangunan jangka panjang di tengah-tengah kemasukan modal. Memandangkan halangan teknologi dan sifat intensif modal industri semikonduktor, transformasi ini bukanlah "jalan pintas" tetapi "maraton" yang memerlukan pelaburan jangka panjang.
Masa siaran: 30 Jun 2025